Дроны и ИИ научились определять зрелость урожая с высокой точностью

Для разведения новых сортов сои в критические периоды вегетационного периода агрономы вручную ищут растения с необходимыми признаками. Например, с ранней зрелостью стручков. Новое исследование позволяет Хайтек.

Ученые из Университета Иллинойса прогнозируют срок созревания сои в течение двух дней с использованием изображений с дронов и искусственного интеллекта. Это снижает потребность в ручном методе отбора растений, который не только более медленный и изнурительный для селекционеров, но и подвержен ошибкам.

«Оценка зрелости стручка отнимает очень много времени и подвержена ошибкам. Это система оценок, основанная на цвете стручка, поэтому она зависит от человеческого фактора, — объясняет Николас Мартин, доцент кафедры растениеводства в Иллинойсе и соавтор исследования. —Многие исследовательские группы пытаются использовать снимки с дронов для оценки зрелости, но не масштабировать и автоматизировать процесс. Мы придумали более точный способ сделать это».

Родриго Тревизан, докторант, работающий с Мартином, обучил компьютеры обнаруживать изменения в цвете стручков по изображениям с дронов. Они были собраны в ходе пяти испытаний, трех вегетационных сезонов в двух странах.

Эксперт использовал глубокие свёрточные нейронные сети (CNN) — тип искусственного интеллекта. Работа CNN похожа на то, как человеческий мозг учится интерпретировать компоненты изображений — цвет, форму, текстуру — получаемые от глаз человека.

Новый метод анализа позволит заводчикам принимать решения о судьбе урожая в больших масштабах, чем когда-либо ранее, заключают ученые.