Цифровизация геологической отрасли Казахстана: Big Data и Единый кадастр недр
В Казахстане продолжается активная цифровая трансформация геологической отрасли. По поручению Главы государства, Национальная геологическая служба (НГС) обеспечивает инвесторов комплексной информационной поддержкой и повышает эффективность управления минерально-сырьевой базой страны.
Основное внимание НГС сосредоточено на трёх направлениях: сбор, хранение и цифровизация геологических данных. Уже оцифровано более 3,8 миллиона единиц информации, что составляет 83% всех материалов, накопленных за 80 лет. Планируется, что к концу 2025 года оцифровка достигнет 97,5%, а в 2026 году вся информация перейдет в цифровой формат. Это создаст национальный цифровой фонд геологической информации, обеспечивающий онлайн-доступ ко всем данным.
Ключевой проект службы — создание Big Data для геологических данных с применением искусственного интеллекта. Система позволит:
- ускорять обработку и ревизию исторических материалов,
- проводить интеллектуальный анализ данных,
- интегрировать результаты с Единой платформой недропользования.
Технологии OCR и машинного зрения обеспечат перевод исторических и текущих материалов в машиночитаемый формат. Проект реализуется поэтапно:
к 2026 году — оцифровка 10% данных,
к 2027 году — 50%,
к 2028 году — полный цифровой охват.
На базе Big Data будут созданы:
- структурированная база геологических данных,
- интеллектуальный чат-бот для поиска и анализа информации.
Кроме того, НГС запускает проект цифровизации Единого кадастра государственного фонда недр, который объединит данные о запасах, техногенных образованиях и объектах недропользования. Проект стартует в 2026 году и повысит прозрачность и управляемость минерально-сырьевой базы страны.
Также в планах — разработка цифровых геологических карт, интегрированных с Единой платформой недропользования, что обеспечит актуальные данные для всех участников отрасли.
Реализация этих проектов позволит Казахстану:
- выйти на новый уровень управления геологической информацией,
- повысить инвестиционную привлекательность отрасли,
- подготовить специалистов нового поколения, владеющих технологиями искусственного интеллекта и анализа данных.