Ассоциированный профессор кафедры компьютерного моделирования и информационных технологий Amanzholov University Мархаба Карменова разработала технологии анализа данных и методы машинного обучения, - сообщает newsroom.kz
В оценке сейсмостойкости городских объектов задействован кластерный анализ, основанный на алгоритме DBSCAN для идентификации плотных участков землетрясений.
Далее ученая применяет методы классификации для изучения структуры данных и уточнения границы решений в каждом кластере.
- Моя идея основана на интеллектуальном анализе данных. Главное преимущество такого анализа – это скорость. Ведь в некоторых случаях необходимо максимально оперативно получить данные, — объяснила профессор.
По словам Мархабы Карменовой, в работе она использует аппарат теории управления системами, методы статистического анализа, искусственный интеллект и технологии проектирования информационных систем.
