Школа инженерии и цифровых наук Nazarbayev University (NU) объявляет старт приема заявок на обучение по программе «Магистр прикладного искусственного интеллекта и науки о данных».
Новая гибридная магистерская программа разработана для подготовки профессионалов, способных не только применять существующие инструменты ИИ, но и формировать будущее этой области, внедряя ответственные и прозрачные решения в таких секторах, как здравоохранение, финансы и государственное управление. Прием заявок продлится 31 июля 2025 года. Для поддержки талантливых кандидатов университет предлагает ограниченное число полных грантов, включающие оплату обучения на два года, ежемесячную стипендию и медицинскую страховку.
«Искусственный интеллект сегодня - это не просто набор передовых технологий, а преобразующая сила, меняющая такие важные области, как медицинская диагностика, оптимизация промышленных процессов, экономическое и бизнес-моделирование. Наша цель - вооружить студентов способностью подходить к решению сложных проблем как с технической точки зрения, так и с позиции социальной ответственности. Мы стремимся подготовить высококвалифицированных специалистов в области ИИ, которые не только владеют передовыми методологиями, но и этически обоснованы в их применении в различных контекстах реального мира»,- отметил заведующий кафедрой компьютерных наук профессор Язычи Аднан.
Учебный план программы сочетает глубокую теоретическую подготовку и практические навыки. Среди основных курсов программы — наука о данных, теория и практика машинного обучения, аналитика больших данных, вероятностные методы и статистика, а также искусственный интеллект для бизнес-аналитики. Программа также включает курсы по сбору и интерпретации данных для поддержки принятия решений, управлению проектами, инновациям на основе данных и проведению прикладных проектов в области ИИ. Особое внимание в программе уделяется вопросам конфиденциальности данных и совместимости систем, что делает выпускников особенно востребованными в сферах, где безопасность и этика имеют ключевое значение — таких как медицина, финансы и государственное управление.
Гибридная форма обучения делает программу удобной для работающих специалистов, стремящихся перейти в сферу ИИ и data science без отрыва от карьеры.